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AI和深度学习模型的复杂性日益增长，将传统电子计算推向极限，而且能源需求也不断增加。光子计算使用光子而非电子，是应对这些挑战的潜在方案。因为乘法和加法作为AI的核心计算操作，在使用光子电路时会更快、更高效。不过，将光子芯片集成到传统硬件电子器件中能否表现出优势午夜成人爽爽爽全集，一直很难证明。这两篇最新论文探索了与硅电子集成的光子计算芯片的性能。

据其中一篇论文介绍，新加坡Lightelligence公司演示了一种名为PACE的光子加速器，能完成极低时延的计算。时延是衡量实时处理计算速度的重要指标。这个大型加速器由逾16000个光子元件以64×64矩阵组成，能实现高速计算(最高达1GHz)，而且相比小型电路或单个光子元件，其最小时延可降低至原来的1/500。PACE能解决“伊辛问题”这类很难的计算问题，证明了该系统在实际应用中的可行性。

美国Lightmatter团队在另一篇独立论文中描述了一种能以高准确度、高效执行AI模型的光子处理器。该处理器由4个128×128矩阵组成，能执行自然语言处理模型BERT和一个名为ResNet的神经网络(用于图像处理)，且准确度与传统电子处理器不相上下。团队演示了他们的光子处理器的一系列应用，包括生成莎士比亚式文本，准确给电影评论分类，以及玩电脑游戏《吃豆人》。